“简单举一个例子，比如‘东坡’二字，在历史典籍里随时会出现，只有在作为主语和宾语，而且谓语为人可以施行或者接受的动作的时候，我们才可以大体判定这里的‘东坡’是指人。”
“因此‘与东坡同醉’，这样的语句我们可以粗判为与苏轼有关，而‘醉于东坡’，东坡不是宾语，我们就让程序认为与苏轼无关。”
“当然也有两可之间的，例如‘东坡有田’，这一类语句就还需要扩展判定，这底下涉及到一整套的句法分析逻辑。”
“最后我们会得到这么一批和苏轼有关的子标签，还有一批与其关连较为紧密的关系人，比如这里的‘苏洵’，‘苏辙’，‘王弗’，‘宋仁宗’，‘曹太后’，‘章惇’等。”
“我们暂时先屏蔽掉这类人物标签，仅通过之前的‘轼’，‘子瞻’，‘东坡’三个标签来确定子标签，开始在文库当中检索。”周至熟练地操作和讲解道：“看，最终我们就会得到几千条与苏东坡有关的资料。”
“当然了，我给几位老师展示的是以前的项目，这是运算后的结果，具体的真实运算过程还是需要一些时间的，不可能这么快。”
“在这几千条记录当中，我们可以分作几类。”周至一敲键盘，数千条记录，分出了好几种颜色。
“一类是包含时间的，一类是包含地点的，一类是包含官职的。”周至再一敲键盘，三类数据开始重新排列聚合：“我们根据苏轼的职官、任职地变化，宋史年号，用字用号的变化等等，便能够将这数千条记录排出一个《苏东坡行状》，并在此基础上排出一个《东坡轶事汇编》。”
“这两本书对于研究苏东坡生平履历，职官履历，朋友，亲友，政治盟友与政敌，思想理念等等，都具有非常重要的意义，是非常好用的工具书。”
“现在我们已经完成了这两步工作，正在分析《苏东坡全集》中的诗词，以确定其诗词的创作时期。”
“比如他的《赠刘景文》，我们可以从他的章奏和笔记中看出，他是在哲宗元祐五年，在任杭州时认识的，在元祐五年苏轼曾经向朝廷奏报已经五十八岁的刘景文，称许他为‘慷慨奇士’，结合诗歌环境，应该是作于元祐五年秋末冬初。”
“诸如此类的分析函数有很多，我们甚至有了许多新的发现。他的《和子由黾池怀旧》，诗歌的背景，在检索资料当中就显得一目了然。”
“苏辙十九岁被委任为黾池，不过并未就任就中了进士，随后改任，因此怀旧不会是怀的这个旧，而是嘉佑三年，苏轼父子三人入京应试，路过黾池，寄宿僧舍时作过几首诗于墙上。”
“嘉佑六年，兄弟二人同中制科，苏轼被任为凤翔通判，苏辙送苏轼上任，至郑州分手，因为苏轼此去要经过黾池，想起弟弟的旧作，便取出来写了一首和诗。”
“因此这首诗的年代就可以确定了，乃是嘉佑六年去凤翔任中所作。”
“由此我们便可以将苏轼的诗词重新打乱，排出一个《东坡诗词编年考》来。”
“在过去，想要得到《苏东坡行状》、《东坡轶事汇编》、《东坡诗词编年考》这三部著作，需要一个对苏东坡研究极深的学者大擘，穷尽一生之力方才写得出来，其中还难免出现不少的舛误，而现在我们根据这套引擎工具，很轻松就可以从海量的资料当中提取出来。”
“而且工具成熟以后，我们还可以同步对大量的宋代人物进行分析，得到《欧阳修行状》、《欧阳修轶事汇编》、《欧阳修诗文编年考》；《司马光行状》、《司马光轶事汇编》、《司马光诗词编年考》；《王安石行状》《王安石轶事汇编》、《王安石诗词编年考》来。”
“当然了，除了这些，还有许多宋代研究上的老大难问题，我们也在尝试用这类办法来解决。”
“比如宋代官职的复杂程度，堪称封建王朝之最，不过关于这个的检索算法也最简单明晰，各种史料的《职官》一部，描述得也很详细。”
“不过每个官职在宋代除了正式的公文上会出现正称外，在大量关于日常交往，上下级对话，朋友书信往来当中，会被各种代称来替换，让情况变得更加的复杂，比如知州，其正式的名称应该是知某州军州事，然而在书信往来当中，多以前朝的‘太守’或者‘大尹’等代替。”
“而从就任官员等级上区分，名称又分‘知’，‘充’，‘权知’，‘权充’，‘权发遣’等方式；”
“此外还有‘遥领’，就是给宗室成员一个名义上的地方长官名义，人压根不去，留在京城按照官职领一份俸禄而已。”
“另有一种情况，就是虽然到了地方任职，其实‘不得签书公事’，就是流放到某地，由地方官员监管，不得出州境，属于保留职务级别的软禁，比如白居易的江州司马，苏东坡的黄州通判，就是此类。”
“为此我们正在检索宋代资料，创建一本《两宋职官词典》，将来也会将这个工具，推广到其他朝代。”
“这是目前为止我们能够想到的，依托于数字图书馆，搜索引擎，大数据分析三种开发应用的基础上构建起来的文科项目，受目光和学识的限制，